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观机于智 · 见体于行
从PM视角阐述从PE到上下文工程的演进，强调后者是构建可靠AI系统的关键
引导型智能体将以结果为导向，帮助中小企业实现规模化独特性和后台自动运行，为其快速发展提供新的技术支柱。
金融业在生成式AI浪潮中，面临数据、人才及成本难题，努力提升精确性并实现商业价值。
面对AI带来的不确定性，管理者需灵活运用“思考、观察、行动、塑造”四大策略，将挑战转化为创新机遇。
人工智能正从加速诊断、个性化治疗到提升后勤效率，全面变革医疗行业。
AI正在帮助企业评估员工技能、规划需求和提供培训，以提高生产力和员工职业发展，但评估准确性仍需人力监督配合。
本文探讨了AI在HR领域的五大核心应用场景，涵盖从员工绩效分析到人才匹配和记录管理，推动HR数据驱动转型
AI时代，初创公司需转向“转型”思维，与大公司合作并专注负责任创新，以服务为核心创造新价值。
通过 ChatGPT 等生成式 AI克服拖延和内心焦虑，迅速处理棘手的工作对话，提高沟通效率，节省大量反复思考时间。
亚马逊正向其大型语言模型输入海量零售数据，并表示未来有一天，AI智能体或许能够在你不用开口的情况下，自动为你购买商品。
介绍一种通过分阶段提示大型语言模型来优化其响应的技术。该方法逐步提供背景信息，使模型生成更具特异性、精确且符合预期的结果
通过结合AI、软件和服务，重塑传统行业，解决利润低、难扩展等问题。AI提高了服务业可扩展性、数据收集和反馈优化，成为创新公司的关键组成部分。
AI推动了从软件即服务到服务即软件的转变，这种模式带来4.6万亿美元的市场机会，通过AI自动化许多工作流程，提升服务效率并开启新的商业模式。
GenAI智能体通过理解上下文、收集信息并简化操作，帮助用户高效完成动态业务任务，提升决策质量和工作满意度，推动业务运营转型。
