AI 没有减轻工作却让工作强度更大了
Aruna Ranganathan, Xingqi Maggie Ye

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Ronbot

2026-02-09

#AI生产力#职场健康#认知疲劳#AI实践

研究显示，生成式 AI 工具并未如预期般减轻员工负担，反而通过扩大工作范围、侵占休息时间和引入多任务并行节奏，导致了工作强度的显著增加。为应对由此产生的认知疲劳和倦怠，企业需建立“AI 实践”规范

来源: Harvard Business Review · Harvard Business Review

[解读]

AI 不仅没有兑现“减负”的承诺，反而成了变相的“加班加速器”。当AI 降低了任务门槛后，员工会不由自主地陷入三种陷阱：一是“职权溢出”，非专业人士开始跨界处理本该外包或推迟的任务；二是“休息侵蚀”，极低的发起摩擦让工作无缝渗入午休和下班后的碎片时间；三是“多线程并发”，员工被迫在高频切换和 AI 输出检查中耗尽认知资源。

这种“自发性密集化”最可怕的地方在于它的隐蔽性和初期带来的“高效爽感”。对企业管理者来说，盲目追求 AI 带来的短期产出增长，实际上是在透支员工的长期创造力和决策质量。

建立所谓的“AI 实践”（AI Practice）——即制度化的停顿、排序和人为锚定——不再是可选项，而是 AI 时代防止组织集体倦怠的生存策略。

目前，许多公司都在担心如何让更多员工使用 AI。毕竟，AI 能够减轻一些工作负担——起草常规文件、总结信息、调试代码——并让员工有更多时间从事高价值任务，这一承诺非常诱人。

但是，如果他们真的成功了，他们准备好迎接可能发生的情况了吗？虽然领导者关注的是预期的生产力增长，但他们可能会被复杂的现实所震惊，并且可能直到为时已晚才意识到这些增长所付出的代价。

在我们的研究过程中，我们发现 AI 工具并没有减少工作，反而持续地强化了工作强度。在一项为期八个月的关于生成式 AI 如何改变一家拥有约 200 名员工的美国科技公司工作习惯的研究中，我们发现员工的工作节奏变快了，承担的任务范围更广了，并将工作扩展到了每天更多的时长中，而且通常是在没有被要求的情况下这样做的。重要的是，该公司并没有强制使用 AI（尽管它确实提供了商用 AI 工具的企业订阅）。员工们出于自发的主动性做得更多，因为 AI 让“做得更多”变得可能、易于实现，并且在许多情况下在本质上是有成就感的。

虽然这听起来像是领导者梦想成真的时刻，但热衷于采用 AI 所带来的变化可能是不可持续的，并会在未来引发问题。一旦实验带来的兴奋感消退，员工会发现他们的工作量在悄然增长，并因应付突然增加的各种任务而感到力不从心。这种工作量的蔓延反过来会导致认知疲劳、倦怠和决策能力下降。初期享受的生产力飙升可能会让位于低质量的工作、员工流失和其他问题。

这让领导者陷入了困境。他们应该怎么办？要求员工自我调节并不是一个制胜策略。相反，公司需要围绕 AI 的使用制定一套规范和标准——我们称之为“AI 实践”（AI practice）。以下是领导者需要了解的内容，以及他们可以采取哪些措施来帮助员工取得成功。