AI助力HR转型：从招聘到员工管理的智能应用

过去四年，人力资源部门的身份从后台的合规中心逐渐演变为注重生产力提升和员工体验的部门。这种转变最初受到远程办公浪潮和美国大辞职现象的推动，但随着人工智能技术的应用，这一转变将全面实现。

根据451 Research的《2024年员工生命周期与人力资源调查》，HR专业人士分享了他们在该领域的顶级AI应用案例。结果显示，人力资源职能不仅致力于维护其传统目标，还通过提升员工表现和招聘流程来增强价值。

随着AI技术的普及，HR部门从中获得了诸多好处。随着HR从业者对AI技术的熟悉程度提升，该领域的供应商将AI功能整合到其产品中，并推出了生成式AI工具，进一步降低了使用门槛。这无疑减轻了人工任务的负担，并改善了人力资源流程（根据调查，这是HR从业者的第二大战略重点）。然而，AI的应用也带来了治理和合规方面的挑战。根据调查，在未来两年内，遵守与AI使用相关的新法律和标准是HR预期的最重要战略关注点（占比38%）。如果合规问题能够妥善解决，AI将在推动员工生产力、提高招聘质量和标准化员工数据等核心职责中帮助HR实现其传统目标（如员工档案管理、职位描述撰写），并更快地为人才获取目标增值，深入理解HR所创造的员工体验。

在我们对当前使用AI技术的HR专业人士进行调查时，他们分享了该技术的主要应用场景。结果显示，前五大AI应用案例集中在三个方面：员工体验（尤其是生产力和参与度）、招聘和传统HR信息管理。

下面，我们将探讨这些应用场景，分析它们如何与现代HR部门在组织中的目标保持一致，以及某些供应商如何支持这些应用。

员工绩效监控与分析

在COVID-19疫情初期，为了确保新远程工作的员工能保持朝九晚五的工作状态，或者在特定软件中有足够的操作量，有时会使用监控软件。这种被称为“监工软件”的监控方式存在多种弊端，亟待解决。而如今，现代的绩效监控与分析工具旨在利用AI进行趋势分析，提供洞察，例如高绩效员工使用的工具、团队产出效果、哪些会议效率低下等。

这一应用场景与我们调查中HR选择的主要职能之一——“为员工提供卓越发挥所需的工具和环境（44%）”——相契合。我们将其称为工作执行文化，这也是吸引新人才和保留现有员工的重要数字化员工体验要素。

这些工具的使用范围非常广泛。例如，Sapience利用智能技术帮助企业管理全职和临时员工的产能与成本。ActivTrak则分析员工生产力、资源使用、干扰因素，以及工作规划。其他供应商，如we360.ai，通过智能监控来提升工作效率，确保项目顺利推进。

甚至一些可观察性厂商也开始向这一方向转型。例如，Nexthink的Application Experience致力于通过识别设备端的摩擦点或分析用户在应用程序内的行为与工具满意度来提高生产力。Riverbed的Aternity End User Experience Monitoring产品则提供类似的功能，关注应用程序内的生产力和员工体验。

职位描述和合同的生成

生成式AI可以基于大量相关资料迅速生成内容。对于人力资源领域，这意味着利用该技术来创建职位描述和员工合同。44%的HR受访者将此列为当前AI的应用场景之一。受访者提到，过去三年中HR专业人员技能要求的最大变化是“更注重赢得人才争夺战（50%）”。生成式AI为加速招聘和雇佣相关的繁琐任务提供了捷径。

除了简单的内容生成，许多生成式AI工具允许用户设置参数，以减少偏见并增强多样性、公平性和包容性（DEI）的努力。其他工具则能根据公司过去成功聘用的候选人详细资料，生成符合要求的职位描述。此类例子包括Phenom的X+平台，它可以生成无偏见的职位描述、为经理编写面试问题，并为招聘网站制作品牌内容。

大型人力资本管理（HCM）供应商也将生成式AI用于职位描述创建。例如，SAP SuccessFactors与微软公司合作，利用Azure OpenAI Service API及其自身数据生成职位描述。甲骨文公司（Oracle Corp.）也为其Fusion Cloud HCM增加了生成式AI功能，其中一个应用案例就是职位描述编写。Workable和Genai Works也提供用于生成职位描述的AI工具。

员工记录管理

收集、组织和管理员工记录是HR长期以来的职责之一。由于涉及的细节复杂性及与个人身份信息相关的合规问题，这一任务耗时且具有挑战性。因此，有38%的HR专业人士表示希望通过AI工具来帮助管理这些记录。

除了通过自动化提高效率，AI还能够增强搜索和检索功能，支持数据治理和合规性，帮助HR更好地为潜在审计做好准备。在此方面，AI真正帮助改进了HR流程。例如，Leena AI的自动化员工文件管理工具帮助HR在安全合规的平台上收集和管理员工记录和文件，而Pipefy的HR服务交付工具则将员工信息集中化，并结合AI助手进行使用。

在纯记录保存方面，Hyland和Access等内容管理供应商宣称使用AI优化了记录保存工作。Box公司也提供了智能细节提取和自动元数据生成的员工记录管理解决方案。

候选人与职位的匹配

随着HR在招聘领域的技能和熟练度不断提升，另一个重要的AI应用场景是将求职者与公司内部的空缺职位进行匹配（38%）。鉴于42%的HR专业人士表示他们希望在招聘软件中看到智能评估和匹配功能，这项技术甚至可能影响采购决策。

Eightfold这类人才智能平台供应商长期以来使用AI将候选人匹配到公司内的职位，并提供智能技能规划和合同工选项。hireEZ作为候选人关系管理工具，提供AI驱动的候选人匹配功能，而Fetcher等人才搜寻软件利用AI寻找适合职位的候选人。Paradox AI、SeekOut、Zoho和Jobvite也都在候选人搜索和匹配过程中运用了AI技术。

员工参与度分析与离职风险预测

在“美国大辞职”期间的大规模员工流失后，企业开始寻找方法来了解员工的参与度，并识别可能离职的员工，以缓解其离职或提前规划其影响。根据调查，HR专业人士认为其首要职责是“保持员工参与并营造支持性的公司文化（46%）”，因此他们将AI用于解决这一问题是有道理的。

Akkio和HRbrain等供应商提供AI驱动的员工流失分析工具，而像Blink这样的员工应用程序使用AI跟踪员工的长期参与度并分析离职风险。此领域工具的受欢迎程度还促使了并购活动。根据451 Research M&A知识库，2022年5月，人员分析供应商Visier收购了专注于员工倦怠和离职风险预测分析的Yva.ai。