人工智能将如何改变医疗

很少有行业像医疗领域那样急需变革。尽管全球医疗系统不断吸纳巨额的公共和私人资金，却仍然难以满足日益增长和老龄化人口的需求。

因此，人工智能正逐渐成为医疗领域不可忽视的一股力量。然而，正如许多行业一样，AI的潜力才刚刚显现，如何充分利用它来提供更高效的医疗服务，并改善患者与医护人员的体验，仍充满不确定性。

诊断与影像

人工智能在诊断和影像领域所带来的潜在影响，可能是最引人注目的。例如，英国的帝国理工医疗伙伴（Imperial College Health Partners）聚合了伦敦西北部的NHS服务提供者、大学及行业资源，推动基于真实世界数据的健康创新。其首席执行官Axel Heitmueller表示，AI系统已经能让MRI、CAT扫描和X光片的解读速度更快，准确性甚至可能“比人类还要稳定”。

不过，他也提醒道，不能让临床专业人员完全退出这一过程：“尽管有许多炒作，但不断涌现的证据表明，只有将人类与机器结合在一起，才能得到最佳效果。”

他指出，诊断领域一个值得更多讨论的话题是，如何设定用于评估人工智能工具的基准。“人们总是关注机器，抱怨机器并不完美。但我们从未要求医疗专业人员做到完美，所以这就引出了一个问题：人类的失误率应该被接受到什么程度？”

哈佛医学院生物医学信息学助理教授、a2z Radiology AI联合创始人Pranav Rajpurkar认为，有一天失误率可能会被彻底消除。他表示：“我相信，人工智能可以让我们进入一个世界，在那里我们不会再犯医疗错误，也不会漏诊任何疾病。”

然而，他也提醒，尽管这项技术已经在帮助更早发现某些时间敏感的病症，但还不足以让医疗人员的工作速度加快。

他的研究使命是构建所谓的通用型医疗人工智能模型，这类模型将能够完成医生在医学影像解读中执行的“所有任务”。

目前，人工智能可以识别胸部X光片上的肺结节或乳腺X光片中的病灶，但Rajpurkar指出：“专家在解读过程中还必须完成另外200到400项任务，而我们还没有能够胜任这些工作的算法。”

“AI在提高效率方面的承诺还没有实现，但我认为随着即将到来的技术进步，我们正处于突破的边缘。”

治疗

人工智能在提供更个性化的治疗方面也已经展现了它的价值。巴塞罗那Vall d’Hebron医院创新部门负责人、过敏症专家Anna Sala提到一个名为TRUSTroke的欧洲项目，旨在优化中风治疗。该项目最近在西班牙的这家医院成功完成了一次试点。

系统将利用医疗记录和患者及医护人员通过移动应用程序提供的数据进行训练。Sala表示，这个平台将“分析与病症、患者及其环境相关的所有因素”。

生成的信息将为临床医生、患者和护理人员提供可靠的指导，以尽可能个性化治疗，并防范风险和并发症。她补充说，人工智能在罕见疾病领域也初显实力。例如，一个平台在输入患者的症状和病史信息后，做出了连医生都无法给出的诊断。

患者沟通

与此同时，人工智能正在帮助医疗团队与患者之间的互动变得更轻松、更高效。例如，AI可以驱动一个工具来记录医生与患者的会诊内容，让医生可以自信地与患者保持眼神交流，而不用担心错过重要信息，因为系统会生成记录并快速分享给患者。

更具雄心的是，人工智能正在帮助判断患者何时需要复诊。Sala提到一个名为Lola的聊天机器人，也是由Vall d’Hebron与阿斯利康和Tucuvi公司合作开发的。它为心力衰竭和慢性阻塞性肺病患者提供个性化跟踪服务，询问那些曾接受住院治疗的患者一些关于他们健康状况及日常活动能力的问题，并让患者通过手机作答。

这些答案会上传至云端，由AI进行分析。如果发现潜在的健康问题，系统会建议患者预约复诊。这项创新不仅避免了不必要的就诊，还通过减少碳排放为环境保护作出了贡献，Sala指出。

后勤管理

虽然人工智能在行政管理上的改进可能不会吸引头条新闻，但其变革潜力却丝毫不逊于在患者筛查和护理中的应用，Heitmueller表示。

他指出，大多数行业并非从面向客户的创新开始，比如法律界已经使用AI来“自动化那些枯燥、重复的流程，如数据库搜索等”。然而，在医疗领域，人们似乎总是从“我们是否需要一个AI医生？”的讨论开始，而不是“我们是否已经自动化了后勤管理？”

他承认，至少在英国的NHS公共医疗系统中，改进这一环节的动力可能不足。“我们有年度预算制，如果你实现了节省，节省下来的资金就会被收走……因此，即使AI有所贡献，也不会带来很大影响。”不过，他认为美国的综合医疗系统可能会从这项技术中受益。

但投资仍然是一大障碍。尽管自动化潜力巨大，这个领域“既不是资金的优先投向，也没有吸引太多关注”。