生成式AI智能体如何重新定义业务运营

下一代的智能流程自动化. 图片来源：Dawn Capital

这是Tektonic AI在讲述自己的商业故事

过去十年中，许多工具相继涌现，旨在改善业务运营的各个方面，从机器人流程自动化和智能自动化到大量SaaS应用程序。尽管企业大规模采用这些工具，但我们在简化后台工作和改善运营成果方面仍然进展有限。当前的现实是，企业软件很难跟上不断适应公司、客户和市场需求的业务团队。结果，业务团队仍然将大部分时间（如销售部门高达70%的时间）花在应对各种工具和依赖专家支持团队完成工作上。

在微软和UiPath工作期间，我亲身体验到这些低效的情况，也见证了成功自动化带来的显著改善。然而，过去一年中，我与众多业务运营业者进行了交流，显然传统的业务软件已经达到瓶颈。复杂的界面、数据和功能孤岛、难以适应新业务需求的能力仍然普遍存在，且问题依旧未解决。企业核心的动态工作流程，尤其是那些需要上下文、多样化信息和专家级决策的工作，仍然支持不足、缓慢且需要大量人力。因此，我们迫切需要突破性的技术来管理复杂的业务任务，弥合功能孤岛，并轻松适应不断变化和独特的业务需求。

在Tektonic，我们相信生成式AI（GenAI）智能体是解锁全新类重要业务流程自动化的技术。正如许多业务领域正在被AI重新定义，从网络搜索、软件编程到电影业和医学研究，我们相信AI也将同样改变业务运营。

接下来的问题是“如何做到？”我们正处于GenAI驱动的创新点，努力回答这个问题。Tektonic的方法是通过自然界面使用GenAI智能体为员工提供上下文信息、指导和简化操作。

我们相信，最佳结果来自于员工与智能体的互动，提供反馈、做出决策和监督。这与其他专注于使用完全自主GenAI智能体自动化任务的方法形成对比。但当这些智能体被分配解决复杂问题且无人监督时，它们通常表现不可靠，容易做出错误决策，复合错误，最终无法保证改善的结果。为了实现其承诺，GenAI智能体需要与人类协同工作，受业务规则约束，并与确定性软件配对。结果是一个AI增强的工作环境，放大了人类能力，带来更好的结果和工作满意度。

那么，Tektonic如何应对这一挑战？要理解我们的方法，首先需要了解动态业务流程中的典型互动。我们的初始重点是销售和收入运营，以此为例。想象一下，销售主管Jane（虚构人物）盯着屏幕，在多个应用程序和数据之间切换：多个CRM、库存管理工具、电子邮件、Slack、最新的价格表和包含服务套餐的电子表格。她正试图为现有客户制定一个追加销售报价。Jane搜索合适的配置，测试不同的折扣，检查财务规则并审阅之前的合同。她经常请求帮助，等待交易台、法律和专业服务团队的回复。当她几乎完成时，还需要经理的批准，而客户本周已两次询问更新。尽管她努力了，但这个过程缓慢且容易出错，给企业带来成本并削弱客户信任。

简而言之，在处理动态任务时，用户需要在相关应用和信息源之间规划解决方案，遵循最新的业务指导。在每一步，他们必须收集必要的上下文信息以决定如何进行，通常还依赖于组织内其他人的支持。很明显，这种动态任务（如生成报价、处理续约、设计服务套餐）如何迅速变得低效，导致延迟和错失的商业机会。这也解释了为什么传统自动化在这些类型的流程上表现不佳。

Tektonic GenAI智能体旨在为用户提供完成动态任务所需的超能力，使他们更加高效和准确。这些智能体理解意图和上下文，收集和综合信息，通知决策，指导操作，减少对专家支持的需求。

图片来源：Tektonic

再来看Jane的任务，但这次使用Tektonic。她开始向GenAI智能体发送消息，解释她想做什么。智能体从她的请求中提取实体，查找与客户、机会和现有合同相关的信息，如果有任何缺失，会返回Jane寻求澄清。收集到输入信息后，智能体与她确认这些信息，并触发符号求解器生成报价候选。求解器基于约束、核心系统中的实时库存和定价数据优化产品配置和定价，并应用最新的业务规则。Jane选择她喜欢的报价，要求添加服务并设定一个期望的总价。智能体重新计算并标记需要申请特别折扣，并提出申请必要的批准。Jane最终确认她准备继续提案并最终确定报价。原本需要几天的工作现在只需几分钟。

结果呢？Tektonic将Jane的工作从应对应用和收集信息，转变为专注于关键业务决策。她现在可以花更多时间与客户交流和进行战略思考，提高成交更多更好交易的机会。她的业务结果飞速上升，工作满意度也提高。对于她的公司，这意味着更高的转换率、缩短的销售周期和增加的收入。

从治理角度来看，我们的方法是促进GenAI智能体在企业中的完全可控和透明使用。由于智能体与核心系统、应用程序和数据存储集成，并在关键流程中发挥重要作用，我们优先考虑整个过程的全面治理和控制。通过我们的平台，您的团队可以完全控制您的信息如何被处理和使用。这包括定义流程规范、业务规则、数据访问和来源、AI模型选择和部署位置，以及基于数据采取的行动。我们的智能体设计在组织范围内操作，不会利用您的数据或信息生成超出您业务范围的见解或学习。

总之，Tektonic旨在从销售和收入流程开始，变革业务运营。我们通过AI增强的工作环境重新定义效率，让员工如Jane专注于更高价值的任务，从而加速业务成果并提升工作满意度。让我们讨论一下我们的GenAI智能体如何解决您的挑战并变革您的运营。